STEP Security Data Lake
Технологическая платформа для автоматизации анализа данных и расследования инцидентов.

Программный продукт Security Data Lake объединяет в себе функции мониторинга событий и выявления инцидентов (SIEM), реагирования и расследования (IRP), а также агрегации и анализа артефактов Threat Intelligence (TIP).

Протестировать
STEP Security Data Lake
Технологическая платформа для автоматизации анализа данных и расследования инцидентов.

Программный продукт Security Data Lake объединяет в себе функции мониторинга событий и выявления инцидентов (SIEM), реагирования и расследования (IRP), а также агрегации и анализа артефактов Threat Intelligence (TIP).

Прикладное назначение STEP SDL

  • Снижение ущерба
    Снижение ущерба от действий злоумышленников в корпоративной сети
  • Прогнозирование атак

    Выявление уязвимых мест и прогнозирование атак

  • Выполнение нормативных требований

    Контроль за соблюдением нормативных требований по защите информации

  • Управляемые сервисы
    Интеграция в систему управляемых ИТ-сервисов компании

Прикладное назначение STEP SDL

  • Снижение ущерба
    Снижение ущерба от действий злоумышленников в корпоративной сети
  • Прогнозирование атак
    Выявление уязвимых мест и прогнозирование атак
  • Выполнение нормативных требований
    Контроль за соблюдением нормативных требований по защите информации
  • Управляемые сервисы
    Интеграция в систему управляемых ИТ-сервисов компании
Функциональные возможности
  • Ретроспективные правила анализа данных:

    — Обнаружение целенаправленных хакерских атак на ранних стадиях их реализации

    — Выявление скрытых действий злоумышленников в корпоративной сети

  • Наглядная аналитика по информационной безопасности в реальном времени

  • Автоматизация рутинных задач по анализу данных и расследованию инцидентов

  • Обмен знаний и интеграция рабочих процессов между Security Operation Center, Network Operation Center и IT Operation Center

  • Открытая платформа, а не коробочное решение – возможность кастомизации и доработки
Функциональные возможности
  • Ретроспективные правила анализа данных:

    — Обнаружение целенаправленных хакерских атак на ранних стадиях их реализации

    — Выявление скрытых действий злоумышленников в корпоративной сети

  • Наглядная аналитика по информационной безопасности в реальном времени

  • Автоматизация рутинных задач по анализу данных и расследованию инцидентов

  • Обмен знаний и интеграция рабочих процессов между Security Operation Center, Network Operation Center и IT Operation Center

  • Открытая платформа, а не коробочное решение – возможность кастомизации и доработки

Интерфейс STEP SDL

Ключевые преимущества STEP SDL
  • Личный кабинет пользователя
    интегрированный в рабочий процесс расследования инцидентов.
    Единое окно взаимодействия специалистов разных структурных подразделений, наглядный контроль SLA.
  • Максимально полный контекст инцидента

    За счет агрегации событий в цепочки.

    Объединение контекста по нескольким инцидентам, обогащение информацией об активах, автоматизация действий по реагированию.



  • Удобный и гибкий механизм борьбы с ложными срабатываниями
    Наглядный механизм быстрой фильтрации ложных срабатываний, с использованием гибкого языка поисковых запросов.
  • Технологии машинного обучения

    Использование алгоритмов машинного обучения для реализации самоадаптирующихся правил мониторинга

Ключевые преимущества STEP SDL

  • Личный кабинет пользователя
    интегрированный в рабочий процесс расследования инцидентов.
    Единое окно взаимодействия специалистов разных структурных подразделений, наглядный контроль SLA.
  • Максимально полный контекст инцидента

    За счет агрегации событий в цепочки.

    Объединение контекста по нескольким инцидентам, обогащение информацией об активах, автоматизация действий по реагированию.



  • Удобный и гибкий механизм борьбы с ложными срабатываниями
    Наглядный механизм быстрой фильтрации ложных срабатываний, с использованием гибкого языка поисковых запросов.
  • Технологии машинного обучения

    Использование алгоритмов машинного обучения для реализации самоадаптирующихся правил мониторинга

Успешные инсталляции STEP Security Data Lake
  • Создание собственного центра мониторинга информационной безопасности (SOC)

  • Расширение возможностей существующего SOC
  • Netflow аналитика

Успешные инсталляции STEP Security Data Lake

  • Создание собственного центра мониторинга информационной безопасности (SOC)

  • Расширение возможностей существующего SOC
  • Создание облачного SOC
Нам доверяют